建筑科学与工程论文_基于吉布斯采样与压缩感知

文章摘要:静力触探试验（Cone Penetration Test，简称CPT）常被用于确定地下土体分层及层内土体力学参数等。但由于工期、工程投入、技术等条件限制，沿水平方向的CPT钻孔数目通常非常有限，有必要利用空间插值或随机模拟估计未采样位置的CPT试验数据。提出一种有效的蒙特卡洛方法，可直接根据有限的CPT试验钻孔数据估计未采样位置的CPT数据，该方法将二维贝叶斯压缩感知框架与吉布斯采样相结合，并引入了克罗内克积以提高其计算效率，然后用一系列数值及实际工程案例验证了所提出的方法的可靠性。研究结果表明：该插值方法合理，不仅能如实反映数据本身的非平稳特点，且采用序列更新技术后可显著降低时间成本，具有更强的适应能力。此外，插值结果准确性、可靠性与已有CPT钻孔的距离成反比、与已有钻孔数目均成正比，反映出方法本身数据驱动的特点。

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论文分类号:TU413.3

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